调度器，负责具体读取触发器规则、调用任务、存取执行状态的组件。在之前的代码中，我们曾使用SchedulerFactory创建Scheduler，并在其中指定任务和触发器，并开启调度器。这里我们详细了解一下Scheduler相关的操作。
Quartz框架中，Scheduler由SchedulerFactory创建，其中我们最常使用的就是默认的StdSchedulerFactory，该工厂类会根据我们的配置文件quartz.properties以及默认配置创建Scheduler。
// 获取调度器
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
启动调度器：
scheduler.start();
挂起（暂停）调度器：
scheduler.standby();
挂起后，可以再次调用scheduler.start()方法恢复。
暂停调度器中一个任务：
scheduler.pauseJob(new JobKey("jobDetail", "demoGroup"));
恢复调度器中一个任务：
scheduler.resumeJob(new JobKey("jobDetail", "demoGroup"));
停止调度器：
scheduler.shutdown(true);
true表示会等待所有任务执行完成后停止调度器，false表示直接终止调度器Quartz支持通过JDBC方式保存调度信息，支持大多数主流数据库，之前在第一节中，我们配置过JDBCJobStore将调度信息存储到数据库中，如果使用这种配置，我们创建的任务和触发器内容会写入数据库，即使应用程序关闭也不会删除，再次启动程序时直接从数据库中恢复即可。完整配置例子如下：
# 调度器实例名
org.quartz.scheduler.instanceName=QuartzScheduler
# 调度器实例ID 一般都为自动生成
org.quartz.scheduler.instanceId=AUTO
# 线程数
org.quartz.threadPool.threadCount=10
# 线程优先级 默认5即可
org.quartz.threadPool.threadPriority=5
# 线程池实现类
org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
# 指定使用JDBCJobStore
org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
# 开启集群模式
org.quartz.jobStore.isClustered=true
# 代理类用于指定数据库方言
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
# 数据源名
org.quartz.jobStore.dataSource=quartzDataSource
# 表前缀
org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
# 数据库驱动类
org.quartz.dataSource.quartzDataSource.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 数据库链接
org.quartz.dataSource.quartzDataSource.URL=jdbc:mysql://127.0.0.1/demoquartz?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
# 数据库用户名
org.quartz.dataSource.quartzDataSource.user=root
# 数据库密码
org.quartz.dataSource.quartzDataSource.password=root
注意：将调度信息持久化到数据库后，我们每次启动程序就不需要重复创建任务、触发器了，StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler()创建调度器时，会自动从数据库中恢复调度数据，重复创建可能会报主键冲突的错误。
我们知道MySQL数据库在执行增删改时，会对数据行加排它锁，事务提交前其他线程无法对该行数据进行更新，Quartz的分布式锁就是使用这种基于数据库的排它锁来实现。
首先Quartz集群模式必须基于JDBCJobStore实现，需要配置以下选项：
quartz.properties
# 开启集群模式
org.quartz.jobStore.isClustered=true
集群模式具有分布式锁，如果对于同一份数据库信息运行多个应用程序实例，只会有一个实例持有锁并执行任务，多实例下必须配置集群模式，否则数据可能遭到破坏。